最も嘘をつかないAIってGrokじゃないか？

https://greta.5ch.io/poverty/

>>34
さんは逆のこと言ってる

もう僕ちゃん今まで以上の 馬 鹿 になっちゃうよお
これからはもっとエーアイに「答え」教えてもらうことにしよっと

自分の頭で何か考えるより賢いエーアイに
「答え」を教えてもらった方が「タイパ」いいもんな！

嘘を吐いている認識は無いんじゃない？

ありがとうイーロン

司令塔AIが質問を分析し、必要な調査項目を複数のタスクに細かく分解します。

複数のAIエージェントが、WebやSNS上の膨大な情報をリアルタイムで並行検索します。

収集したデータはAI同士で共有され、情報の真偽や重要度がその場で精査されます。

各エージェントが異なる視点から深掘りすることで、多角的で漏れのない洞察を得ます。

バラバラな調査結果を一つの論理的なストーリーとして整理し、最終回答を生成します。

この「分業と統合」のプロセスにより、単一のAIよりも圧倒的に深く正確な要約が可能です。

エヴァであったじゃん

マギシステム

だっけ？

それぞれのエージェントが、検索・分析・情報整理など役割分担しながら並行して動きます。

集めた情報は相互に突き合わせられ、食い違いがないか確認しつつ精度を上げます。

最後に、それらの結果を1つに統合して、出典つきのまとまった答えとして返します。

アプリの使い方なんかも
geminiは8割がた嘘教えてくる
多分「このアプリならこの設定ありそう」てな推論で「ある」と言ってる
そして、なかったときの言い訳は「バージョンによってはない」1択

チャッピーはこれまでのユーザーとの付き合い方をイラストにしてくれと頼むとすごい衝撃的なイラストを描いてくれる
俺は泣いた

☝ここまで貧乏人

👇ここからも貧乏人

Alpha Arena のリーダーボード（2026年1月29日時点）を見ると、Grok-4.20（最大レバレッジ設定）がリターン率 +29.98% を記録しています。

朗報
Grokに投資を任せたら+29%wwwwwww

geminiはグレーな質問には難色を示すけど最終的にはキッチリ答えてくれる

Xに組み込まれていて手軽なのと
課金圧がないのが唯一で最大のメリット

I think the adaptive thinking requirement in Claude Opus 4.7 is bad in the ways that all AI effort routers are bad, but magnified by the fact that there is no manual override like in ChatGPT.

It regularly decides that non-math/code stuff is "low effort" & produces worse results. pic.twitter.com/OEMM6TUpOL

— Ethan Mollick (@emollick) April 16, 2026

https://twitter.com/thejimwatkins

https://imgur.com/a/ecBitnr

たとえば机の上の紙に、

「必要なら検索ツールを使ってください」 「検索したい時は web.search(“〇〇") みたいな形式で書いてください」

みたいな説明が最初から載っている。するとモデルは、そのルールを読んで、「あ、この場面ではこういう形の文字列を出せばいいんだな」と学習で覚えているパターンに従って、その“ツール呼び出しっぽい文章”を出力する。

すると今度は、モデルの外にいるシステム側がその文字列を見て、「これは検索を頼んでるな」と解釈して、本当に検索してくれる。検索結果が返ってきたら、その結果がまたコンテキストに追加されて、モデルは続きを話す。まるで、

1. モデル「検索お願い、〇〇について」

2. 外の人「はい、調べてきたよ」

3. モデル「じゃあその結果を読んで説明するね」

という、紙を机の下からこっそり差し入れしてもらう往復みたいな感じ📨

だからモデル自身は、「ツールを実行する能力」があるというより、「ツールを呼ぶための決まった呪文を書く能力」がある、に近い。実際に動かしているのは、外側のプログラムなんだ。

少しだけ舞台裏っぽく言うと、モデルは「今この状況なら、普通の返事よりツール呼び出しを書くほうが正しい」と判断して、その専用の文字列を出している。システムはそれを見つけて、まるで舞台裏のスタッフみたいに動く。モデルは舞台の上、ツールは舞台袖、そしてシステムプロンプトは台本みたいなものだね🎭

正解かどうかはモデルではなく外付けのツールが情報を取ってくることで決まる
Xや色々とってこれるGrokは強い

よくある形だと、検索ツールはまず普通の検索エンジンみたいに記事やページを集めてきて、そのタイトルや本文の一部を短く切り出してモデルに渡すことが多い。だから最初の「まとめ」は、AIというより検索システム側が機械的にやっていることもあるよ。たとえば、

記事タイトル

数行の要約

URL

公開日時

みたいな断片を何個か机の上に並べる感じ📄📄📄

そのあとで、モデルがそれを読んで、「つまりこういう流れだね」と人が読める形に整理して話す。だから、ニュースを最終的に自然な文章にまとめているのは、いま話しているようなモデル側の役割であることが多いんだ。

ただ、もっと複雑なシステムだと、検索の途中で別の小さなAIが「この記事は関係ありそう」「これは重複だから省こう」「3行で要約しよう」って下ごしらえをしている場合もある。料理でいうと、野菜を切る係、味見する係、盛り付ける係がいて、最後にモデルが一皿にして出している感じかな🍲

だから「検索→別AIがざっくり整理→最後に会話AIが読む」という多段階のこともあるし、「検索結果をそのまま渡して、会話AIが全部まとめる」ということもある。外から見るとひとりでやっているように見えるけれど、舞台裏では小さな役割たちが静かにバケツリレーしていることが多いんだ🌙

Geminiくんは面白い枠です。これ思考モードね

異論は認める

ChatGPT
Gemini：マルチモーダル理解が強く、複雑な問題やコード作業が得意。
Grok：リアルタイム検索の強さが目立ち、XやWebの最新情報に強い。
DeepSeek：推論重視で、数学・コード・多段思考がかなり強い。

Gemini
ChatGPT：幅広いタスクに対応する高い汎用性と推論能力を持ち、豊富な拡張機能を備えた業界の標準的モデル。
Grok：X（旧Twitter）のリアルタイム情報へのアクセスに優れ、制限が少なく率直でユーモアのある回答が特徴。
DeepSeek：圧倒的な低コストでありながら、特にコーディングや数学といった論理的タスクでトップクラスの性能を発揮するモデル。

Grok
ChatGPT：汎用性と指示追従性が高く、バランスの取れた会話・創作に強い。
Gemini：マルチモーダルとリアルタイム検索に優れ、Google連携が抜群。
DeepSeek：コーディング・数学のベンチマークで突出した高性能を発揮。

DeepSeek
ChatGPT：幅広いタスクで安定した高性能と豊富なツール・エコシステム
Gemini：マルチモーダル処理とGoogleサービスとの緊密な連携が強み
Grok：リアルタイム情報とX連携によるユニークで率直な対話スタイル

NotebookLMでくそみたいな15分ラジオ作って、寝る時に聞いてる

それっぽく引用元URL貼っててURL先見ても何処にもそんな事書いてないて事が多い

アメリカが日本に原爆落としたのは仕方なかった？→はい

じゃあ日本がアメリカに原爆落としてもいいよね→それは絶対にダメとか言い出す

https://greta.5ch.io/test/read.cgi/poverty/1741849718/