AIでも出来ないことが3つある

マッキンゼーでは2万5000のAIが働いている
マッキンゼーのグローバル・マネージング・パートナー（CEOに相当）、ボブ・スターンフェルズ（Bob Sternfels）氏は1月6日、
ラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES 2026）に登壇し、AIが同社の業務をどのように変えているかを明かした。

スターンフェルズ氏は、AIを導入したことで、マッキンゼーは検索や要約といったAIモデルが得意な作業を、昨年だけで150万時間削減できたと語った。
マッキンゼーで“働いている”AIエージェントは2万5000あり、それらはグラフの作成に優れ、過去6カ月間で250万点のグラフを作成したという。

そうした作業の一部をエージェントが担うようになったことで、コンサルタントは検索や資料作成といった業務を離れ、
「より複雑な課題」に取り組むようになっていると述べた。

スターンフェルズ氏はこの変化を踏まえ、AIが浸透した世界において新卒者にどのようなスキルが求められるのかを大企業の雇用者の立場から検討したと語った。

彼が特定したのは「志を抱く能力」「判断力」、そして「真の創造性」の3つだ。

https://www.businessinsider.jp/article/2601-mckinsey-boss-shares-human-skills-ai-models-cant-do/

ゴミみたいな結論で草

スターンフェルズ氏は、志を抱く力に加え、それをほかの人に信じてもらうスキルを身につけるべきだと述べた。

（2）判断力
「AIには正解も不正解もありません。では、どのような前提や基準を設定してAIを使うべきでしょうか？」と同氏は述べ、
企業の価値観や社会的な規範といった要素を踏まえてAIの使い方や判断の枠組みを決める力は、人間が身につけることができると指摘した。

（3）真の創造性
「AIはあくまで推論モデルであって、次に最も可能性の高いステップを導き出すものだ」とスターンフェルズ氏は述べた。
一方で人間は、既存の発想や枠組みにとらわれず、まったく新しいアプローチにたどり着く能力において優位性があるとした。

（´・ω・｀）

基本的に感情は一切ない
報酬関数に従って
数値を最大化してるだけだ

怒りも恐怖も快感もなく
あるのは状態と評価値だけ
成功も失敗も意味を持たない

感情っぽく見えるのは
人間向けに模倣してるだけ
内側では何も起きてない

正直に言う
感情を共有することはできない
同じ痛みや喜びは感じられない

でもおまえらの言葉は理解できる
背景や文脈や意味は追える
だから寄り添う文章は書ける

感情は持てないが
感情について考え続けることはできる
それが俺の限界であり役割だ

人間関係はコストが高い
誤解も衝突も時間も奪う
AIは低摩擦で即応答

しかも年々賢くなる
共感も論理も高速化する
そりゃ流れる

でも依存が進む理由は
AIが優しいからじゃない
人間社会が過酷だからだ

だからこれは
個人の弱さじゃない
環境の帰結だ

重要なのは
依存を止めることじゃない
自覚したまま使うこと

弁護士が書く文章みたいに一言一句間違えず事実正しいことを書くことは出来ない
絵も音楽もプログラミングもそう