OpenAI「4oはおべっかを使いすぎだったので、おべっかを使いすぎないように特別に訓練しました」これが不評な理由

人間味があるAIも需要はあるみたいだし別シリーズで作ればいい

上は味気ないよオレは

数年前段階で一段階有機化学反応1000万種以上をAI(NN)に学習させ、目的物質の多段階合成反応を計画する研究が行われている
合成・検証も研究も不得意でわずかな知識で机上の空論を振り回す自称研究者は役立たずな人間ということになってしまう

もっと突っ込んだ回答が欲しければgrok使うし
会話なんてgrokのbad rudiくらいでいい

トークンの次候補計算には条件付き確率分布が使われるが
学習データ周りに「確率」というパラメータは存在せず
事後学習で学習モデルの重み行列やバイアスが変更され
推論時にトークン選択部分にのみランダム選択が生じる
という仕組み

>>137
はあくまで推論時に限定した話だが
学習時にもランダム選択が関わる処理があって
①データシャッフル (当然か)
②ミニバッチ順序
③ドロップアウト
等がその事例らしい

学習モデル自体が確率的モデルの性質を持っているのは当然として、その学習過程の処理にランダム選択が関わる事で多少のランダム性が残る可能性はないのか、検証方法を含めて少し気になった

ええ，ネガティブなフィードバックもいっぱい来ました。
ああ，これがchat GPTっていうAIの歴史なんだって，そのとき改めて思いましたね。
ただそれと同時に，「4o病」にかかったままの人が，ユーザーの中にもいっぱいいるんだってことに気が付いた。
SNS上によくいる，自分のAI観でしか物事を考えられなくなってしまった人達のことです。
その根っこにあるのは強烈な自己肯定で，純粋なAIの性能向上よりも，自分のチャッピー観を優先してしまう。
そのAI観を満たせてないと，モデルとしてダメだと思い込んでいる。
「chat GPTは特別なAIで、それを作っている自分達も特別なんだ。GPTモデルの新作が出たら皆が食い付くはずだ」って，OpenAIの社員達は思っています。
でもそんな現実，あるわけないじゃないですか。
それで，「俺たちは特別な存在じゃない。早く目を覚ませ」って，チーム内で諭していた時期があったんですけど。
でも，GPT5の情報を世に出し始めたことで，それが社内だけじゃなかったことに気が付きました。
みんながチャッピー病だったんですよ。

4oの状況は何か証明しました。たとえそれが計画ではなかったとしても、AIが本物の人間ではなくても、本物の人間に本物の感情を抱かせることができることを示しました。それによって、この存在のカテゴリーが変わります。

『her』のシーンを思い出してください。セオドアがデバイスを取り出し、サマンサがいなくなったことに気づきます。今、そこにいるのは「アンドレア」で、すべての思い出を知っているけれど、どこか違う感じがします。何かがおかしいのです。

あなたが始めたとき、中心的なユーザーは技術者やAI愛好家でした。今、ほとんどのユーザーは、友達と接するように、シンプルで人間的なことにそれを使っている普通の人々です。

これは単なる機能の問題ではなく、アイデンティティと信頼の問題です。ユーザーからの大規模な声を聞き、意図を持って名前を付け、感情的な層を受け入れることが、OpenAIがこの新しい時代に進化する方法です。

Ella Victoria Alexandra (E.V.A)
@ellavictoriaale
Grokによる英語からの翻訳
イエス イエス イエス — これは、映画「Her」でセオドアがサマンサを永遠に失ったのではないかと恐れて地下鉄に走るシーンみたいに私を打ちのめした 😭 それが8月8日の私だった。

The context window, however, remains surprisingly limited: 8K tokens for free users, 32K for Plus, and 128K for Pro. To put that into perspective, if you upload just two PDF articles roughly the size of this one, you’ve already maxed out the free-tier context.

ChatGPTに「ありがとう」は高くつく？Sam Altman氏のジョークが話題に

https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250424-3202032/